选号网资讯（2026年10月05日）据中国工信新闻网消息：本报讯 近日，“黔擎·苗岭”药物设计大模型正式推出。该模型由中国电信贵州公司承建的省级科技创新平台——贵州省人工智能实验室，与贵州大学绿色农药全国重点实验室（精细化工研究开发中心）共同研发，历时两年攻关完成。在PDBbind、CrossDocked2020药物设计基准测试集上，该模型在结合亲和力、生成效率、成药性等关键
在AI药物设计领域，如何精准刻画蛋白质三维结构与配体分子之间的相互作用，始终是影响设计成功率的核心难题。“黔擎·苗岭”创新采用多模态统一架构，将蛋白质结构、氨基酸序列、小分子结构等异构数据纳入统一表征空间，实现单一模型端到端覆盖药物设计全链路。实测数据显示，模型在COACH420口袋识别标准测试集上命中率达63.7％，优于现有主流方法；在PDBbind与CrossDocked2020标准测试集上，结合亲和力、类药性、合成可达性等核心指标全面优于TargetDiff、MolCRAFT等前沿模型。
此外，团队选取三篇近两年发表于《自然》（Nature）系列期刊的独立研究开展验证，三项研究分别围绕乳腺癌、心血管疾病、新型冠状病毒感染三类疾病的核心靶点展开，并确保研究的靶点及分子数据均未进入训练集。在零先验知识的条件下针对MGAT1、CYSLTR2、SARS-CoV-2 NSP14 RNA帽甲基转移酶三个靶点，模型成功预测了已被湿实验验证的药物结合位点。同时，贵州电信联合贵州大学绿色农药全国重点实验室（精细化工研究开发中心）开展湿实验验证，针对水稻病毒靶点成功筛选出抑制剂、激活剂各1例。针对相关靶标生成的候选化合物1107已完成活性评价，对酪蛋白酶的抑制活性超越已有报道的抑制剂。2025年8月，模型围绕相关靶标开展预测，在得分排名前十的分子骨架中，有1个高活性分子与合作单位新发掘的酪蛋白酶激活活性分子骨架完全一致。
“黔擎·苗岭”还构建了国内可采购原料数据库，完成17万条合成原料记录与成本信息归集，对每个生成分子输出合成路径评估，让药物设计从计算真正走向实验台。
下一步，贵州电信将持续优化“黔擎·苗岭”，并将核心模型能力以API形式向全球研发人员免费开放，持续深化AI与药物研发的融合创新，助力新药研发更快、更准、更智能，推动AI药物设计的产业化落地。 （刘伦珲）
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